کارگاه آموزشی طراحی و معماری سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد

کارگاه آموزشی مفاهیم و اصول
معماری و طراحی
سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد
مدت زمان دوره: ۱۲ ساعت

این کارگاه پیشرفته با محوریت سامانه‌های هوش مصنوعی اعتمادپذیر، به طور خاص برای مهندسین و طراحانی طراحی شده است که دوره مقدماتی انسان‌گرایی دیجیتال و هوش مصنوعی اعتمادپذیر را گذرانده‌اند و اکنون به دنبال تعمیق دانش خود در زمینه‌های فنی و عملی هستند. این دوره به شما ابزارها و فنون پیشرفته‌ای را ارائه می‌دهد که برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی ایمن، شفاف، مسئولیت‌پذیر و عادلانه ضروری هستند. از تضمین امنیت و حریم خصوصی تا شفافیت مدل‌ها، عدالت و رفع سوگیری، و همچنین پایش و نگهداری مداوم مدل‌ها، این کارگاه فرصتی است تا مهندسین نه‌تنها مفاهیم نظری، بلکه روش‌های کاربردی را برای ساخت و نگهداری سیستم‌های AI اعتمادپذیر در پروژه‌های عملی خود بیاموزند و پیاده‌سازی کنند.

شرح سوابق ارائه‌دهنده دوره
……………………………………………………………………………………………
هدف کارگاه | مخاطبین | سرفصل مطالب | مزایای کارگاه | ثبت نام

هدف کارگاه:
هدف از برگزاری این کارگاه آشنایی با فنون پیشرفته در طراحی و معماری سیستم‌های هوش مصنوعی قابل‌ اعتماد است. موارد زیر از جمله اهداف این کارگاه در نظر گرفته شده است:
● آشنایی با تکنیک‌های پیشرفته تضمین امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
● آشنایی با مدل‌های قابل‌توضیح و شفاف برای تفسیرپذیری تصمیمات الگوریتم‌ها
● آشنایی با روش‌های آزمون و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی برای اطمینان از عملکرد صحیح
● ارتقاء دانش در طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی با مسئولیت‌پذیری و قابلیت پیگیری
● یادگیری تکنیک‌های شناسایی و رفع سوگیری در داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی
● آَشنایی با روش‌های بهبود پایداری و استحکام مدل‌های AI در شرایط ناپایدار و بحرانی
● مدیریت داده‌ها و چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی برای اطمینان از بهینه‌سازی مداوم
● مهارت در مهندسی ویژگی‌ها و پیش‌پردازش داده‌ها برای بهبود عملکرد و عدالت مدل‌ها

مخاطبین کارگاه:
● طراحان نرم‌افزار و مهندسان نرم‌افزار
● محققان و دانشجویان هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر
● مدیران پروژه‌های فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار
● علاقه‌مندان به مفاهیم اخلاقی و اجتماعی در فناوری‌های دیجیتال.

سرفصل‌ها و موضوعات کارگاه:
سرفصل آموزشی این کارگاه به قرار زیر است:
● تضمین امنیت و حریم خصوصی (Security and Privacy)
● شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (Transparency and Explainability)
● آزمون و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی (Testing and Validation of AI Systems)
● مسئولیت‌پذیری در طراحی و نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی (Accountability in AI Software Development)
● عدالت (Fairness) و رفع سوگیری (Bias Mitigation) در سیستم‌های هوش مصنوعی
● پایداری و استحکام (Robustness and Reliability) در سیستم‌های نرم‌افزاری AI
● پایش و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی (Monitoring and Maintenance of AI Models)
● معماری نرم‌افزارهای هوش مصنوعی اعتمادپذیر (Architecting Trustworthy AI Software)
● حاکمیت داده و مدیریت چرخه‌ حیات مدل‌ها (Data Governance and Model Lifecycle Management)
● مهندسی ویژگی‌ها (Feature Engineering) و پیش‌پردازش داده‌ها


مزایای کارگاه:
● در این کارگاه علاوه بر بیان مفاهیم علمی و تئوری نرم‌افزارهای انسان‌گرا و هوش مصنوعی اعتمادپذیر، تلاش شده مثال‌ها و روش‌ها با تکیه بر تجربیات گذشته مدرّس انتخاب شوند تا درک بهتری از مفاهیم مطرح شده برای مخاطب پدید آید.

نحوه ثبت نام:
● هزینه ثبت‌نام -/۱,۲۰۰,۰۰۰ تومان در نظر گرفته شده است.
● علاقمندان می‌توانند برای ثبت‌نام از طریق این لینک نسبت به ثبت‌نام و پرداخت شهریه اقدام نمایند. برای پیگیری ثبت‌نام انجام شده می‌توانید نتیجه را از طریق پست الکترونیکی به آدرس courses [at] saebi.ir ارسال و یا از طریق شماره تلفن ۶۶۴۶۵۴۲۲ به دفتر مدرسه فنّاوری‌اطلاعات اطلاع دهید.

مشاهده مطالب مندرج در دسته‌بندی مدیریت فناوری اطلاعات